中国江苏网7月20日南京讯 从南京红十字血液中心获悉,该中心获得一项由国家知识产权局颁布的发明专利证书,该发明专利运用了随机质控的思路,解决了采供血中,需要人工将质控随机指定和放置于样品中实现随机带来的问题,增强了试验可信度和保证了结果的准确度。

腾讯科技(深圳)有限公司日前公开“运动想象脑电信号的处理方法和装置及存储介质”发明专利,申请号CN201910843985.7,申请公布号CN110531861A。

南京红十字血液中心发明的一种检测方法拿到国家专利

该发明的专业名称为“酶联免疫检测的基于时间序列的随机质控加样方法”;专利号:ZL2018 1 0356966.7,发明人为张立波、傅强、庞蓉蓉、王勇、黄敏、鲍晶晶、韩文平、陆小军。

据了解,目前临床使用酶联免疫(ELISA)方法检测乙肝病毒抗原抗体、丙肝抗体、艾滋病毒抗体。试验中需加入一个弱阳性质控来监测试验的有效性,弱阳性质控的检出证明试验有效,否则则证明整批试验存在问题。若实验中的质控是固定位置,固定质控只能对整批试验的固定孔位进行监控,不能监控该批试验的所有孔位是否存在问题,不能避免其他孔位或试验局部由于孵育温度、加试剂量等原因导致试验存在问题,进而可能产生错误结果。

该成果于2018年4月20日提出专利申请,2021年5月11日取得专利授权,正式获得专利证书。该项专利可根据时间的变化,产生不同的参数,使质控位置随机产生,实现了酶联免疫试验质控能对ELISA板的每个孔位进行监测,并能察觉边缘效应对检测结果的影响。

该专利在业内引起广泛关注,目前,已有相关单位洽谈专利使用事宜。(黄水珍)

天眼查App显示,该专利方法包括将属于源域的源MI脑电信号和属于目标域的目标MI脑电信号分别输入到初始特征提取模型,得到第一源MI特征和第一目标MI特征;将第一源MI特征输入到初始分类模型,得到初始分类模型输出的第一分类结果,第一分类结果用于表示源MI脑电信号期望执行的动作;在源MI脑电信号对应的第一已知动作与第一分类结果所表示的源MI脑电信号期望执行的动作不一致或第一源MI特征的特征分布与第一目标MI特征的特征分布的相似度小于第一预定阈值的情况下,调整初始特征提取模型的模型参数和/或初始分类模型的模型参数,得到目标特征提取模型和目标分类模型。

腾讯公开“运动想象脑电信号处理方法”专利